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北京时间 7 月 26 日凌晨，OpenAI 发布 AI 搜索产品 SearchGPT，GPT-4 系列模型驱动。

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大型语言模型（LLMs）在解决问题方面的非凡能力日益显现。最近，一个值得关注的现象是，这些模型在多项数学推理的基准测试中获得了惊人的成绩。以 GPT-4 为例，在高难度小学应用题测试集 GSM8K [1] 中表现优异，准确率高达 90% 以上。同时，许多开源模型也展现出了不俗的实力，准确率超过 80%。

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还记得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣传的「AutoGPT」项目吗？它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源应用程序，可以自主实现用户设定的任何目标，展现出了自主 AI 的发展趋势。

关键词: GPT-4,AGI,AI,AI应用

2024 年，为何期待已久的 AGI 应用大爆发迟迟没有来临？

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很炸裂！讯飞星火大秀语音识别能力，现场掌声雷动—— 三个人同时说话，再加上背景音乐，如此强干扰的场景，大模型却表示都能听懂听清，还瞬间转化为文字，语音识别的“鸡尾酒会”难题不在话下~

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国内大模型的能力，又来到了一个新高度！

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虽然 OpenAI 反复强调 Scaling Law 是大模型最重要的原则，但事实上，GPT-4 在过去一年里缩小了 10 倍。

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才用了112台A800，就能训出性能达GPT-4 90%的万亿参数大模型？智源的全球首个低碳单体稠密万亿参数大模型Tele-FLM，有望解决全球算力紧缺难题！此外，全新思路的原生多模态「世界模型」Emu 3等都浅亮相了一把。2024的智源大会，依然是星光熠熠，学术巨佬含量超标。

关键词: openai,chatGPT,GPT-4,AI

大模型也可解释了？大模型都在想什么？OpenAI 找到了一种办法，能给 GPT-4 做「扫描」，告诉你 AI 的思路，而且还把这种方法开源了。

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众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。